Científico de datos intermedio

SOBRE LA OPORTUNIDAD

Únete a un centro tecnológico internacional con sede en Lisboa, apoyando iniciativas de análisis y aprendizaje automático para el sector tecnológico y de servicios profesionales. Esta oportunidad híbrida se adapta a un científico de datos que pueda transformar datos complejos en modelos fiables, información clara y valor de negocio medible.

QUÉ HARÁS

Analizar datos estructurados y no estructurados para identificar patrones, oportunidades y riesgos que respalden las decisiones comerciales.
- Diseñar, construir, validar y optimizar modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
- Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de características, ajuste de modelos y evaluación de rendimiento.
Colaborar con los equipos de datos, ingeniería y negocios para integrar los resultados analíticos en soluciones prácticas.
Comunicar hallazgos técnicos claramente a las partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Apoyar el ciclo de vida del modelo a través de la experimentación, el versionado, la documentación y la preparación para el despliegue.
- Asegurar la calidad analítica, la fiabilidad y la utilización responsable de los datos y modelos.

LO QUE ESTAMOS BUSCANDO

- Título en Matemáticas, Informática, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
- De 3 a 5 años de experiencia profesional en entornos de ciencia de datos.
- Experiencia en la creación y despliegue de modelos analíticos o de aprendizaje automático a nivel de producción.
- Sólida capacidad de razonamiento analítico, resolución estructurada de problemas y responsabilidad sobre el ciclo de vida analítico completo.
- Capacidad para explicar temas técnicos complejos de forma clara a diferentes audiencias.
Mentalidad colaborativa y capacidad para trabajar con múltiples equipos de datos.
- Adaptabilidad a datos, requisitos y prioridades de proyectos cambiantes.
- Dominio profesional de inglés.

Habilidades técnicas

- Python, incluyendo NumPy, pandas y scikit-learn.
- Análisis exploratorio de datos, ingeniería de características y análisis estadístico.
Estadística y probabilidad, incluyendo pruebas de hipótesis, inferencia y distribuciones.
- Modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
- Evaluación de modelos, estrategias de validación, validación cruzada, métricas y control de sobreajuste.
- SQL para consulta y análisis de datos.
Herramientas de experimentación de ML como MLflow, Weights & Biases o Databricks ML.
Visualización de datos con Matplotlib, Seaborn o Plotly.
- Herramientas de BI como Power BI o Tableau.
- Fundamentos de MLOps, incluyendo registro de modelos, versionado y ciclo de vida de despliegue.

UN EXTRA

- Conocimientos básicos de PyTorch o TensorFlow.
- Familiaridad con plataformas de aprendizaje automático en la nube como Azure ML, AWS SageMaker o Google Cloud Vertex AI.

TRANSPARENCIA SALARIAL

Rango salarial base: EUR 22.000 - EUR 28.000 brutos/año
Compensación total: hasta 34.000 €/año
El rango salarial se basa en criterios objetivos y neutrales en cuanto a género, incluidas las competencias requeridas, la experiencia profesional, el nivel de responsabilidad y los requisitos del puesto. La compensación final se determinará de acuerdo con el perfil del candidato y los requisitos del puesto.

QUÉ OFRECEMOS

- Seguro médico privado desde el primer día, sin periodos de carencia y con extensión familiar opcional.
- Apoyo confidencial para la salud mental a través de TEAM 24, incluyendo apoyo psicológico, contenido y sesiones en vivo.
- Apoyo continuo de capacitación y certificación para fortalecer el desarrollo profesional a largo plazo.
Flexibilidad siempre que el rol y el contexto lo permitan, apoyando la entrega sostenible y el equilibrio diario.
- Vales de guardería y medidas prácticas de apoyo familiar.
- Momentos de comunidad, hitos compartidos y presencia de liderazgo cuando más importa.
- Oportunidades para desarrollar capacidades en gestión de calidad, seguridad de la información, gobernanza de IA y las mejores prácticas de ciberseguridad.

IGUALDAD DE OPORTUNIDADES

Hexa promueve la igualdad de oportunidades y unas prácticas de selección de personal inclusivas, en consonancia con los principios de la Carta de la Diversidad de Portugal. Damos la bienvenida a las candidaturas de personas con diferentes orígenes, experiencias y perspectivas.

HEXA LIFE

En Hexa, todos los profesionales son «constructores». Valoramos la honestidad, el apoyo mutuo y la agilidad como principios de trabajo que nos ayudan a crear proyectos más sólidos, mejores soluciones y relaciones profesionales de confianza. Te incorporarás a un entorno colaborativo en el que se anima a las personas a aportar, aprender y construir con un propósito.