Cientista de Dados Sénior

SOBRE A OPORTUNIDADE

Junte-se a um centro tecnológico internacional baseado em Lisboa, que apoia iniciativas de analítica e machine learning para o setor de tecnologia e serviços profissionais. Esta oportunidade em regime híbrido é adequada a um Cientista de Dados capaz de transformar dados complexos em modelos fiáveis, conclusões claras e valor comercial mensurável.

O QUE VAI FAZER

- Analisar dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, oportunidades e riscos que fundamentam decisões de negócio.
- Conceber, desenvolver, validar e otimizar modelos de aprendizagem automática supervisionada e não supervisionada.
- Realizar análise exploratória de dados, engenharia de características, afinação de modelos e avaliação de desempenho.
- Colaborar com equipas de dados, engenharia e negócio para integrar resultados analíticos em soluções práticas.
- Comunicar conclusões técnicas de forma clara a intervenientes técnicos e não técnicos.
- Apoiar o ciclo de vida do modelo através da experimentação, controlo de versões, documentação e prontidão para implementação.
- Assegurar a qualidade analítica, a fiabilidade e a utilização responsável de dados e modelos.

O QUE PROCURAMOS

- Licenciatura em Matemática, Engenharia Informática, Aprendizagem Automática ou área relacionada.
- 3 a 5 anos de experiência profissional em ambientes de ciência de dados.
- Experiência na construção e implementação de modelos analíticos ou de machine learning em ambiente de produção.
- Forte raciocínio analítico, resolução estruturada de problemas e responsabilidade pelo ciclo de vida analítico completo.
- Capacidade de explicar tópicos técnicos complexos de forma clara a diferentes públicos.
- Mentalidade colaborativa e capacidade de trabalhar com várias equipas de dados.
- Adaptabilidade a dados, requisitos e prioridades de projetos em constante mudança.
- Proficiência profissional de trabalho em inglês.

COMPETÊNCIAS TÉCNICAS

- Python, incluindo NumPy, pandas e scikit-learn.
- Análise exploratória de dados, engenharia de *features* e análise estatística.
- Estatística e probabilidade, incluindo testes de hipóteses, inferência e distribuições.
- Modelos de aprendizagem automática supervisionada e não supervisionada.
- Avaliação de modelos, estratégias de validação, validação cruzada, métricas e controlo de sobreajuste.
- SQL para consulta e análise de dados.
- Ferramentas de experimentação de ML, tais como MLflow, Weights & Biases ou Databricks ML.
- Visualização de dados com Matplotlib, Seaborn ou Plotly.
- Ferramentas de BI, tais como Power BI ou Tableau.
- Fundamentos de MLOps, incluindo registo de modelos, controlo de versões e ciclo de vida de implementação.

Desejável

- Conhecimentos básicos de PyTorch ou TensorFlow.
- Familiaridade com plataformas de aprendizagem automática na cloud, tais como Azure ML, AWS SageMaker ou Google Cloud Vertex AI.

TRANSPARÊNCIA DE COMPENSAÇÃO

Intervalo salarial base: 22.000 € - 28.000 € brutos/ano
Compensação total: até 34.000€/ano
O intervalo salarial baseia-se em critérios objetivos e neutros em termos de género, incluindo as competências necessárias, experiência profissional, nível de responsabilidade e requisitos da função. A remuneração final será determinada de acordo com o perfil do candidato e os requisitos da posição.

O QUE OFERECEMOS

- Seguro de saúde privado desde o primeiro dia, sem períodos de carência e com opção de extensão familiar.
- Apoio confidencial de saúde mental através da EQUIPA 24, incluindo apoio psicológico, conteúdos e sessões ao vivo.
- Apoio contínuo à formação e certificação para fortalecer o desenvolvimento profissional a longo prazo.
Flexibilidade sempre que a função e o contexto o permitirem, apoiando a entrega sustentável e o equilíbrio diário.
- Vales para creches e medidas práticas de apoio à família.
- Momentos em comunidade, marcos partilhados e presença de liderança quando mais importa.
- Oportunidades para desenvolver competências em gestão da qualidade, segurança da informação, governação de IA e melhores práticas de cibersegurança.

Igualdade de Oportunidades

A Hexa promove a igualdade de oportunidades e práticas de recrutamento inclusivas, em consonância com os princípios da Carta da Diversidade de Portugal. Aceitamos candidaturas de pessoas com diferentes origens, experiências e perspetivas.

HEXA LIFE

Na Hexa, todos os profissionais são «Construtores». Valorizamos a honestidade, o apoio mútuo e a agilidade como princípios de trabalho que nos ajudam a criar projetos mais sólidos, melhores soluções e relações profissionais de confiança. Irá integrar um ambiente colaborativo, onde as pessoas são incentivadas a contribuir, a aprender e a construir com um objetivo definido.